Sistem penilaian kebugaran fisik cerdas militer RFID

Kata pengantar

Sistem penilaian kebugaran jasmani cerdas adalah sistem pelatihan cerdas yang dirancang sesuai dengan standar penilaian kebugaran jasmani dan persyaratan pelatihan perwira dan tentara militer. Penilaian ini dibagi menjadi tiga jenis: penilaian lari, penilaian sit-up, dan penilaian push-up.

1 Ikhtisar Sistem

Sistem penilaian kebugaran jasmani cerdas adalah sistem pelatihan cerdas yang dirancang sesuai dengan standar penilaian kebugaran jasmani dan persyaratan pelatihan perwira dan tentara militer. Penilaian ini dibagi menjadi tiga jenis: penilaian lari, penilaian sit-up, dan penilaian push-up. Sistem ini menggunakan frekuensi radio RFID, penginderaan inframerah, identifikasi biometrik, dan teknologi lainnya untuk sepenuhnya menggantikan penghitungan jam tangan manual tradisional, penghitungan putaran tulisan tangan, penghitungan lisan, dan metode lainnya. Ini berfokus pada penyelesaian penilaian pelatihan fisik militer yang lambat saat ini, proses penilaian yang rumit, penilaian yang memakan waktu dan memakan tenaga. Masalah seperti kesalahan data yang besar dan ketidakmampuan untuk menghilangkan spekulasi dapat membantu staf pelatihan militer dengan cepat mengatur penilaian, dengan cepat memperoleh hasil penilaian, mempublikasikan dan mengekspor laporan secara serempak, dan secara akurat memperoleh data efektivitas tempur perwira dan prajurit. Penilaian lari dapat menilai sekitar 100 orang sekaligus, secara akurat mendeteksi data penilaian, pemeringkatan dan analisis statistik lari 100 meter, lari pulang pergi 5×10 meter, lari 3000 meter, dan lari 5000 meter; penilaian sit-up dan push-up, menggunakan identifikasi sidik jari, dan secara otomatis menghasilkan kuantitas penilaian, standar tindakan penghitungan dan deteksi waktu nyata berdasarkan standar data kelompok umur, dan laporan ekspor.

2 Fungsi sistem

Pengumpulan identitas yang sepenuhnya cerdas serta pengelolaan dan penilaian yang tepat

Penginderaan dan penghitungan yang sepenuhnya cerdas untuk meningkatkan efisiensi penilaian

Analisis statistik yang sepenuhnya cerdas mengurangi konsumsi tenaga kerja

Pengawasan mesin yang sepenuhnya cerdas untuk mengetahui level sebenarnya